创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。q.put(10)将一个值放入队列中调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数，第一个item为必需的，为插入项目的值；第二个block为可选参数，默认为1。如果队列当前为空且block为1，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0，put方法将引发Full异常。q.get()将一个值从队列中取出调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为True。如果队列为空且block为True，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果队列为空且block为False，队列将引发Empty异常。

q.join()和q.task_done()搭配使用， q.task_done()：完成任务，每次从queue中get一个数据之后，当处理好相关问题，最后调用该方法，以提示q.join()是否停止阻塞，让线程向前执行或者退出

import queueq = queue.Queue(5)q.put(10)q.put(20)print(q.get())   #10q.task_done()print(q.get())  #20q.task_done()q.join()print("ending!")

 

其他常用方法：'''此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):q.qsize() 返回队列的大小q.empty() 如果队列为空，返回True,反之Falseq.full() 如果队列满了，返回True,反之Falseq.full 与 maxsize 大小对应q.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间q.get_nowait() 相当q.get(False)非阻塞 q.put(item) 写入队列，timeout等待时间q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)q.task_done() 在完成一项工作之后，q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号q.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作'''

 

队列的先进先出模式：

import queue#q=queue.Queue(3)  # 默认是先进先出(FIFO)# q.put(111)# q.put("hello")# q.put(222)# q.put(223,False)## print(q.get())# # print(q.get())# # print(q.get())# ## q.get(False)

 

队列的先进后出模式：

#  先进后出模式# q=queue.LifoQueue()  #  Lifo  last in first out# # # q.put(111)# q.put(222)# q.put(333)# # print(q.get())# print(q.get())# print(q.get())

 

队列的优先级：

# 优先级q=queue.PriorityQueue()q.put([4,"hello4"])q.put([1,"hello"])q.put([2,"hello2"])print(q.get())print(q.get())

 

生产者消费模型：

#生产者消费者模型import time,randomimport queue,threadingq = queue.Queue()def Producer(name):  count = 0  while count <10:    print("making........")    time.sleep(2)    q.put(count)    print('Producer %s has produced %s baozi..' %(name, count))    count +=1    #q.task_done()    #q.join()    print("ok......")def Consumer(name):  count = 0  while count <10:    time.sleep(1)    if not q.empty():        data = q.get()        #q.task_done()        #q.join()        print(data)        print('\033[32;1mConsumer %s has eat %s baozi...\033[0m' %(name, data))    else:        print("-----no baozi anymore----")    count +=1p1 = threading.Thread(target=Producer, args=('A',))c1 = threading.Thread(target=Consumer, args=('B',))# c2 = threading.Thread(target=Consumer, args=('C',))# c3 = threading.Thread(target=Consumer, args=('D',))p1.start()c1.start()# c2.start()# c3.start()#

 

selectors 模块：

import selectors  # 基于selectors模块实现的IO多路复用，建议大家使用import socketsock=socket.socket()sock.bind(("127.0.0.1",8800))sock.listen(5)sock.setblocking(False)sel=selectors.DefaultSelector() #根据具体平台选择最佳IO多路机制，比如在linux，选择epolldef read(conn,mask):    try:        data=conn.recv(1024)        print(data.decode("UTF8"))        data2=input(">>>")        conn.send(data2.encode("utf8"))    except Exception:        sel.unregister(conn)def accept(sock,mask):    conn, addr = sock.accept()    print("conn",conn)    sel.register(conn,selectors.EVENT_READ,read)sel.register(sock,selectors.EVENT_READ,accept)  # 注册事件while 1:    print("wating...")    events=sel.select()   #  监听    [(key1,mask1),(key2,mask2)]    for key,mask in events:        # print(key.fileobj)    # conn        # print(key.data)       # read        func=key.data        obj=key.fileobj        func(obj,mask)  # 1 accept(sock,mask)    # 2 read(conn,mask)